當大家還在學怎樣『養龍蝦』，模型公司正在學怎樣『不需要龍蝦』。
呢一波「龍蝦」（AI Agent），如果你只係喺度吵「有冇用」，其實已經慢咗半拍。
更準確嘅睇法，係佢正在經歷一個三波市場——
👉 第一波賣夢
👉 第二波賣門檻-8aacf24d6fcb49d8688fe5a3ffccd1e8.png)
👉 第三波，正在形成緊
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第一波：賣夢 早期敘事好乾淨：
AI 幫你做事 自動化營運 一人公司 被動收入 核心一句： 👉「唔識技術都用得到」 結果大家落場之後發現——要顧 prompt、要修流程、要 debug、要維護環境。 第一批人開始離場，於是出現反彈聲音： 👉「成日忙住養龍蝦，但龍蝦冇做嘢」 第二波：賣門檻 當「人人可用」撐唔住，敘事升級：
唔係工具唔得，係你唔識用 你冇用 AI 管 AI 你模型太弱 你冇 system thinking 關鍵詞變成：workflow / agent design / orchestration 呢一波睇落比較專業，亦都比較貼近現實。 但佢同時做咗一件事： 👉 將失敗責任，由產品轉移到使用者身上 第一波賣幻想，第二波賣能力。 到呢度，大部分討論會卡喺兩個極端—— 「龍蝦係騙局」vs「只有高手先配用」 兩個結論都唔精準。 工程現實：呢樣嘢仲係 framework，唔係 product 如果你用過 OpenClaw 呢類系統，體感通常好一致： 👉 你唔係喺度用工具，你係喺度搭一個系統 你要處理嘅其實係 workflow orchestration、state/memory 管理、tool chaining、failure recovery。 呢啲問題嘅性質，比較接近分散式系統 + automation pipeline，而唔係一個即開即用嘅 AI 助手。 第三波：賣平台 接落嚟會見到嘅，唔再淨係教學或者課程，而係——
幫你包好 workflow 嘅平台
預設好嘅 agent 模板
可控成本嘅 execution layer
規範好嘅 tool ecosystem
簡單講：
👉 將「工程問題」產品化
典型特徵：
1️⃣ 將 orchestration 收埋
2️⃣ 限制自由度，換穩定性
3️⃣ 用平台規則取代個人能力
4️⃣ 開始收 subscription，唔再賣課
但要留意——第三波唔等於問題解決，佢只係將問題集中處理。
不過，第三波其實有兩種可能結局
將第三波理解成「平台收租」，係由商業模式角度睇。
但如果換成技術演進角度，會見到另一條線：
👉 第三波亦可能係「模型直接 食咗 agent 呢一層」
理由好現實。
而家大部分 agent 喺度做嘅嘢，本質上係三件事——任務拆解、工具調用、流程串接。
而呢三件事，正在快速變成模型嘅內建能力。
一個直接訊號，係 Anthropic 四月發布嘅 Claude Mythos Preview。
呢個模型冇被包成 agent，淨係直接接上沙盒環境，就可以——
自己拆解漏洞分析任務
自己決定用咩工具
自己跑出概念驗證攻擊
OpenBSD 一個瞓咗 27 年嘅 TCP SACK 漏洞、FFmpeg 一個 16 年冇人發現嘅 H.264 漏洞、FreeBSD 一個 17 年舊嘅遠端執行漏洞，全部係咁樣被翻出嚟。
而呢啲嘢，過去通常需要——
👉 一整套 security agent 框架 + 人工調校 + 多層 prompt chain
換句話講：
當 reasoning 能力去到一個臨界點，好多睇落「要靠 agent 先做到」嘅嘢，會直接變成模型一個普通 prompt 就做到嘅嘢。
一個好現實嘅問題就出現咗：
👉 今日你優化咗半年嘅 agent workflow，下一個版本嘅模型可能直接吞咗佢
Agent 對邊個最有價值，答案唔係使用者
如果 agent 真係會被模型吸收，咁點解成個產業仲喺度大力推 agent？
一個比較少人講嘅角度：
👉 因為 agent 係模型公司收集真實世界操作數據嘅最佳渠道
包括——使用者實際點拆任務、工具實際點被串、邊啲流程會 fail、點解 fail。
呢啲資料對訓練下一代模型嚟講，比 agent 本身嘅營收更有價值。
所以三波結構，可以再讀一次：
第一波：賣夢（讓人進場） 第二波：賣門檻（篩選用戶） 第三波：收平台租 + 收操作數據（同時發生） 而第三波收完之後，下一步可能係—— 👉 將呢一層直接收返入模型裡面 到嗰陣，而家大部分中間層嘅 agent 公司，面對嘅唔係競爭，而係消失。 回到最核心嘅判斷 AI Agent（龍蝦）係咪未來？ 👉 係，幾乎可以肯定 但而家大部分人遇到嘅問題係： 👉 喺度用「未完成產品」，但用「成熟產品」嘅期待去評價佢 一個工程視角嘅判斷準則—— 如果一個 AI 系統：成功率不可預測、成本不可控、需要大量人工介入 咁佢目前就仲停喺： 👉 framework / infra 層，而唔係 product 層 結論唔係悲觀，亦唔係樂觀，而係分層睇： 👉 技術喺度成長 👉 市場喺度收割 👉 平台喺度形成 👉 而模型，可能正準備將呢一切收返入自己內部 問題從來都唔係： ❌「龍蝦值唔值得做」 而係： ✅「你而家企喺邊一層」